Estudio de caso Nestlé

Nestlé México aumenta sus ventas en menos de 6 meses con un modelo de recomendación de productos

+5.3%
Aumento del tamaño medio del billete en menos de 6 meses

En el actual mundo altamente competitivo del comercio electrónico, las empresas siempre buscan formas de mejorar la experiencia de sus clientes y aumentar las ventas.

El año pasado, Nestlé México aprovechó con éxito el poder del comercio conversacional con gran efecto: ahora utilizan WhatsApp como canal directo para interactuar con los propietarios de las tiendas en tiempo real y profundizar en sus relaciones con los clientes.

Hoy en día, WhatsApp es un canal de ventas muy rentable para Nestlé. Como empresa innovadora que siempre busca mejorar la experiencia del cliente, Nestlé se asoció con Yalo para poner a prueba un nuevo modelo de recomendación de productos que ofreciera a sus clientes productos aún más personales y relevantes.

El desafío

Nestlé México quería encontrar nuevas formas de aumentar las ventas y mejorar la experiencia del cliente en su ya exitosa estrategia de comercio conversacional. Simultáneamente, Yalo buscaba clientes voluntarios dispuestos a innovar en sus estrategias de venta actuales, probando una nueva función de recomendación de productos basada en datos.


En pos de este objetivo común, Yalo colaboró estrechamente con Nestlé para entender sus necesidades, lo que llevó a explorar las ventajas potenciales de un enfoque de ventas personalizado. Esta estrategia aprovecharía los datos sobre el comportamiento y los hábitos de los clientes para recomendarles productos adicionales, adaptados a cada uno de ellos.

La solución

El modelo de recomendación de productos de Yalo encajaba a la perfección en la estrategia de comercio conversacional de Nestlé México. La solución, basada en el aprendizaje automático, puede recomendar de forma inteligente y automática productos a los clientes basándose en datos históricos de la tienda y en los hábitos de compra del cliente. El modelo es autodidacta, por lo que no fue necesario ningún trabajo de implementación para habilitarlo, y las pruebas comenzaron simplemente habilitando esta funcionalidad en la tienda online de Nestlé.

Para comprobar la eficacia del modelo, Yalo realizó una prueba A/B con los clientes de Nestlé México durante un mes completo. Durante la prueba, se testearon diferentes hipótesis, para probar qué combinación de recomendaciones cumpliría con el objetivo de aumentar las ventas.

La primera prueba consistió en analizar la afinidad del producto con el cliente a partir de datos de hábitos de consumo tangibles, asignando una "puntuación de afinidad" a cada producto que se personalizaba para cada cliente y alimentaría la recomendación en futuras situaciones de compra. 


  • La primera prueba consistió en analizar la afinidad del producto con el cliente a partir de datos de hábitos de consumo tangibles, asignando una "puntuación de afinidad" a cada producto que se personalizaba para cada cliente y alimentaría la recomendación en futuras situaciones de compra. 

  • La segunda consistía en ofrecer diferentes recomendaciones en función de los precios, de modo que el algoritmo recomendaba productos de precios similares a los que ya estaban en el carrito (venta cruzada/regular) o de precios superiores (upselling) para comprobar la reacción del cliente.

Resultados

El éxito de Nestlé México con el modelo de recomendación de productos de Yalo es un testimonio del poder del comercio conversacional para impulsar el crecimiento de los ingresos.

Tras un mes de pruebas, el modelo demostró que la estrategia de upselling era la más eficaz, ya que aumentaba el ticket medio en torno a un 5,3%.

Como resultado, la recomendación de productos se convirtió en una funcionalidad de trabajo para Nestlé México, que seguirá dando grandes resultados en el futuro y evolucionará adaptándose a los hábitos de compra de los clientes.

Beneficios

Al aprovechar la tecnología de Yalo y su experiencia probada en el mercado, las empresas pueden optimizar sus estrategias de comercio conversacional y alcanzar sus objetivos de negocio con una solución que realmente les entiende y se adapta a sus necesidades. El modelo permite a las empresas recomendar automáticamente productos personalizados a sus clientes, lo que se traduce en un aumento de las ventas y una mejor experiencia del cliente. Estamos seguros de que las empresas pueden empezar a aumentar sus ventas ahora mismo implementando la estrategia adecuada en comercio conversacional con Yalo.

Tanto si busca aumentar las ventas como mejorar el compromiso de los clientes, el modelo de recomendación de productos de Yalo puede ayudarle a alcanzar sus objetivos y mantenerse por delante de la competencia, como ha ayudado a Nestlé. Permítanos ser sus socios en el éxito y, juntos, podremos impulsar el crecimiento y alcanzar sus objetivos empresariales.

Nos encantaría ayudarte a construirlo también

Para saber más sobre el comercio conversacional con Yalo
Solicita una Demo

Otras historias de éxito